중국의 인공지능 교육정책이 실험 단계를 지나 국가 차원의 실행 단계로 들어섰다. 중국 교육부와 국가발전개혁위원회, 공업정보화부, 과학기술부, 국가데이터국은 2026년 4월 공동으로 ‘인공지능+교육 행동계획’을 발표했다. 여러 부처가 함께 계획을 내놓았다는 점은 인공지능을 단순한 교육용 프로그램이 아니라 미래 인재 양성과 산업 경쟁력을 연결하는 핵심 기반으로 보고 있다는 뜻이다.

　이번 계획에서 눈에 띄는 부분은 인공지능을 별도의 한 과목으로만 가르치지 않는다는 것이다. 학교교육과 평생교육, 직업교육, 교사 연수, 교육행정, 과학 연구 등 교육의 모든 과정에 인공지능을 적용하는 방향을 제시했다. 학생은 인공지능의 원리만 배우는 것이 아니라 실제 문제를 발견하고 자료를 분석하며 해결책을 만드는 과정에서 인공지능을 활용하게 된다.

　교사의 역할도 달라진다. 인공지능이 문제를 출제하고 학생의 오답을 분석하며 수준에 맞는 자료를 추천할 수 있지만, 학습목표를 결정하고 학생의 정서와 상황을 판단하는 일은 교사가 담당해야 한다. 중국 정부가 교원의 인공지능 활용 능력을 교사 양성과 자격·인증 체계에 반영하려는 것도 이 때문이다. 앞으로 교사는 지식을 전달하는 사람을 넘어 인공지능이 제안한 결과를 검토하고 수업을 설계하는 ‘학습 설계자’가 될 가능성이 크다.

　하지만 기술이 모든 교육 문제를 해결해 주는 것은 아니다. 인공지능이 만든 답에는 오류와 편향이 포함될 수 있으며, 학생이 결과만 복사하면 스스로 생각하는 힘이 약해질 수 있다. 학생의 질문과 학습기록이 대규모로 수집되면 개인정보 보호 문제도 발생한다. 학교와 지역의 디지털 환경 차이가 새로운 교육격차로 이어질 가능성도 있다.

　따라서 중국의 계획은 인공지능 사용 확대와 함께 안전, 윤리, 데이터 관리, 교사의 책임을 강조한다. 중요한 것은 인공지능을 얼마나 많이 사용했느냐가 아니라 학생의 사고력과 창의성을 얼마나 키웠느냐는 것이다. 인공지능이 교사를 대신하는 것이 아니라 교사가 반복 업무를 줄이고 학생에게 더 집중하도록 돕는 구조가 필요하다.

　한국에서도 인공지능 기반 교육자료와 디지털 수업에 관한 논의가 계속되고 있다. 중국의 사례가 한국에 주는 시사점은 분명하다. 기기와 플랫폼을 먼저 배포하는 것보다 교사가 수업의 어느 단계에서 인공지능을 사용할지 판단할 수 있도록 충분한 연수와 기준을 제공해야 한다. 교사가 기술을 이해하지 못한 상태에서는 인공지능이 수업을 돕는 것이 아니라 오히려 수업의 방향을 끌고 갈 수 있다.

　미래 교실의 중심은 여전히 사람이다. 인공지능은 빠르게 답을 만들지만, 그 답이 학생에게 필요한지 판단하고 질문을 다시 만드는 일은 교사의 몫이다. 중국의 ‘AI+교육’ 정책이 성공할지 여부도 결국 기술의 성능보다 교사의 전문성과 학생의 주도성을 얼마나 지켜내느냐에 달려 있다.

人工智能成为课堂的“配角”

中国“人工智能+教育”行动计划，从引进技术转向重塑教师角色与教育全过程

　　中国的人工智能教育政策正在从试点探索进入国家层面的系统实施阶段。2026年4月，中国教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局联合印发《“人工智能+教育”行动计划》。五个部门共同部署，说明人工智能已不再被视为单一的教学工具，而是连接未来人才培养、科技创新和产业竞争力的重要基础。

　　此次计划的突出特点，是不把人工智能局限为一门独立课程，而是推动其融入学校教育、终身教育、职业教育、教师培训、教育治理和科学研究等各个环节。学生不仅需要了解人工智能的基本原理，还要在发现问题、分析资料和设计解决方案的过程中合理使用人工智能。

　　教师的角色也将发生变化。人工智能能够生成练习、分析错题并推荐学习资源，但确定教学目标、理解学生情绪以及判断学习结果是否合理，仍然需要教师完成。因此，中国正在推动把人工智能素养逐步纳入教师培养、资格考试和专业认证体系。未来教师将从知识讲授者进一步转变为学习活动的设计者和人工智能结果的审核者。

　　技术并不能自动解决所有教育问题。人工智能生成的答案可能存在错误和偏差；学生如果只复制答案，独立思考能力就可能下降。学生的提问和学习记录被大量收集后，还会带来个人信息保护问题。地区和学校之间数字化条件的差异，也可能形成新的教育差距。

　　因此，人工智能教育不能只追求使用次数和平台覆盖率，更应关注学生的思维能力、创造力和责任意识是否真正得到提高。人工智能应当帮助教师减少重复劳动，使教师能够把更多时间用于观察学生、组织讨论和提供个别指导，而不是取代教师作出教育判断。

　　中国的实践也给韩国带来启示。与其先大量配置设备和平台，不如先为教师提供充分的培训、明确的使用边界和可靠的评价标准。未来课堂的中心仍然是人。人工智能可以迅速生成答案，但判断答案是否适合学生，并引导学生提出更有价值的问题，最终仍是教师的责任。